DataStax promueve la mejora de las aplicaciones de IA con disponibilidad de búsqueda vectorial

Jan 13, 2024

DataStax, la empresa de IA en tiempo real, anuncia que su base de datos como servicio, Astra DB, ahora admite la búsqueda vectorial, lo que representa un salto de la empresa hacia un soporte mejorado para las cargas de trabajo de IA, incluidas aquellas que utilizan LLM.

Con el aumento de la popularidad de la IA, las organizaciones buscan aprovechar esta tecnología para impulsar resultados positivos. Sin embargo, estos proyectos de IA requieren un amplio apoyo para comenzar a obtener algún tipo de beneficio, según la empresa.

Ingrese la búsqueda vectorial: un método de búsqueda que usa contexto y significado, en lugar de palabras clave o valores literales, que inspira una búsqueda de baja latencia y un poderoso acceso a la información. La búsqueda de vectores utiliza incrustaciones, una representación de conceptos semánticos como vectores, para buscar conjuntos de datos no estructurados.

Las incrustaciones dentro de la búsqueda vectorial permiten que el lenguaje natural sea la columna vertebral de la experiencia de búsqueda de un desarrollador, incluso si la masa de datos empresariales es cuantificablemente grande y difiere en formato.

Tras la introducción de la búsqueda de vectores en Cassandra de DataStax, los desarrolladores pueden combinar los poderes de las incrustaciones, las tiendas de vectores y los modelos generativos de IA para mostrar información relevante entregada en lenguaje natural. La capacidad de Cassandra para buscar por significado inspira aún más nuevas posibilidades al producir aplicaciones de IA generativa.

"La búsqueda de vectores es una parte clave de la nueva pila de IA; cada desarrollador que construye para IA necesita hacer que los agentes de IA puedan consultar fácilmente sus datos", dijo Ed Anuff, CPO de DataStax. "A diferencia de muchas otras bases de datos vectoriales, Astra DB no solo está diseñada para una escala y disponibilidad global, sino que admite los requisitos más estrictos a nivel empresarial para administrar datos confidenciales, incluidas las regulaciones HIPAA, PCI y PII. Por lo tanto, es una opción ideal tanto para empresas emergentes como para grandes empresas. que gestionan información confidencial de los usuarios y quieren crear aplicaciones de IA generativas impactantes".

La asociación de DataStax con Google Cloud también ofrece una gran oportunidad para Apache Cassandra y Astra DB como la base de datos elegida para aplicaciones de IA. Estas innovaciones incluyen CassIO, una biblioteca de código abierto para la integración de Cassandra con SDK de IA generativos populares; una integración de Google Cloud BigQuery para importar y exportar sin problemas a BigQuery; y la integración de Google Cloud DataFlow para alimentar datos en tiempo real hacia y desde Cassanra.

"Nuestros clientes nos piden constantemente formas de integrar estrechamente los datos y las capacidades de IA", dijo Stephen Orban, vicepresidente de migraciones y ecosistema GenAI en Google Cloud. "Al integrar las capacidades de inteligencia artificial generativa de Google Cloud en Astra DB, DataStax está agregando capacidades de lenguaje natural a un conjunto de capacidades de base de datos ya poderosas y brinda a los clientes un enfoque completo y unificado de soluciones de datos e inteligencia artificial".

La búsqueda de vectores ahora está generalmente disponible como una vista previa pública de uso no productivo en Astra DB. La herramienta estará disponible primero exclusivamente en Google Cloud, y luego estará disponible en otras nubes públicas por venir.

Para obtener más información sobre las capacidades de búsqueda de vectores más recientes de DataStax, visite www.datastax.com.